用户画像构建，用户画像构建流程

用户画像构建是一种数据挖掘技术，它通过对用户的行为数据、兴趣数据等进行分析，为用户生成一个全面、详细的形象描述，用户画像可以帮助企业更好地了解用户的需求、行为和喜好，从而为企业的产品设计、市场营销等提供有力的支持。

用户画像构建的基本概念包括：用户画像的概念、要素、关系、意义等；用户画像的方法包括：分层标签、AARRR 用户分层模型、分群标签、RFM 用户分群模型、个性化标签、人工打标签、机器打标签、混合打标签等；用户画像的应用包括：推荐系统等。